Estatística & Probabilidade aplicado às Engenharias e Ciências
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Sugestões e críticas
Licença
Epígrafe
1
Definições Gerais da Estatística e técnicas de somatórios
1.1
Introdução
1.2
Definições gerais da Estatística
1.2.1
Estatística na pesquisa científica
1.3
Definições básicas
1.4
Técnicas de somatório
Exercícios propostos
2
Coleta, organização e apresentação dos dados
2.1
Introdução
2.2
Representação tabular
2.3
Representação gráfica
Exercícios propostos
3
Medidas de posição
3.1
Introdução
3.2
Média
3.3
Mediana
3.4
Moda
Exercícios propostos
4
Medidas de dispersão
4.1
Introdução
4.2
Amplitude total ou Amplitude
4.3
Variância
4.4
Desvio padrão
4.5
Coeficiente de Variação
4.6
Erro padrão da média
Exercícios propostos
5
Probabilidades
5.1
Conceitos básicos
5.1.1
Leis básicas da teoria de conjuntos
5.1.2
Teoremas clássicos da teoria de conjuntos
5.2
Definições de probabilidades
5.3
Propriedades
5.3.1
Regra de adição de probabilidades
5.3.2
Probabilidade de um evento complementar
5.4
Eventos independentes e probabilidade condicional
5.5
Teorema de Bayes
5.6
Variável Aleatória
5.7
Distribuição de probabilidade discreta
5.8
Distribuição de probabilidade contínua
5.9
Função de distribuição acumulada (FDA)
5.9.1
FDA para
\(X\)
discreta
5.9.2
FDA para
\(X\)
contínua
5.10
Esperança matemática e variância
5.10.1
Esperança matemática
5.10.2
Mediana
5.10.3
Moda
5.10.4
Variância e desvio padrão
Exercícios propostos
6
Distribuições de probabilidade
6.1
Introdução
6.2
Distribuições discretas de probabilidades
6.2.1
Distribuição Bernoulli
6.2.2
Distribuição Binomial
6.2.3
Distribuição Poisson
6.2.4
Relação entre a distribuição Binomial e Poisson
6.3
Distribuições contínuas de probabilidades
6.3.1
Distribuição normal
7
Amostragem
7.1
Introdução
7.2
Amostragem não-probabilística e probabilística
7.3
Técnicas de amostragem probabilística
8
Distribuição de amostragem
8.1
Introdução
8.2
Distribuição de amostragem da média
8.3
Distribuição de amostragem de proporções
8.4
Distribuição de amostragem de diferença entre médias
8.5
Distribuições amostrais para variância
9
Teoria de estimação
9.1
Introdução
9.2
Conceitos básicos
9.3
Tipos de estimador
9.4
Propriedades de um estimador
9.5
Estimação por ponto
9.6
Estimação por intervalo
9.6.1
Intervalo de confiança para a média
9.6.2
Intervalo de confiança para a variância
9.6.3
Intervalo de confiança de confiança para a diferença entre médias
9.7
Dimensionamento de amostras
10
Teoria da decisão
10.1
Introdução
10.2
Teste de hipóteses
10.3
Erros tipo I e II
10.4
Teste unilateral e bilateral
10.5
Passos para a construção de um teste de hipótese
10.6
Testes de hipóteses para a média
10.7
Testes de hipóteses para a proporção
10.8
Testes de hipóteses para a variância
10.9
Testes de hipóteses para a diferença entre duas médias
11
Correlação e regressão linear simples
11.1
Introdução
11.2
Correlação linear
11.2.1
Coeficiente de correlação linear
11.2.2
Teste de hipóteses acerca do coeficiente de correlação linear
11.3
Regressão linear simples
11.3.1
Modelo
11.3.2
Estimação dos parâmetros do modelo
11.3.3
Teste de hipóteses para o modelo de regressão
11.3.4
Medidas de adequação do modelo
Apêndice A - Introdução ao R
Referências
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Estatística & Probabilidade
Capítulo 6
Distribuições de probabilidade
6.1
Introdução
6.2
Distribuições discretas de probabilidades
6.2.1
Distribuição Bernoulli
6.2.2
Distribuição Binomial
6.2.3
Distribuição Poisson
6.2.4
Relação entre a distribuição Binomial e Poisson
6.3
Distribuições contínuas de probabilidades
6.3.1
Distribuição normal
6.3.1.1
Distribuição normal padrão