Estudando o ambiente R

A coleção Estudando o ambiente R é fruto de cursos ministrados sobre essa linguagem, bem como consultorias e estudos ao longo dos anos. Em 2005, quando ingressei na academia no curso de Engenharia Agronômica fiquei fascinado com a disciplina de Estatística no segundo semestre do ano corrente. Na sequência, acabo tendo o primeiro contato com o ambiente R, com pouco mais de 9 anos de seu lançamento e redistribuição. Poucos materiais naquela época haviam disponíveis em língua portuguesa. Porém, foi o suficiente para eu entender que estava diante de uma grande ferramenta computacional e estatística, necessária para o entendimento, pois sabia que poderia me gerar além de conhecimento, bons frutos acadêmicos.

Hoje, no ano de 2021, usuário há mais de 15 anos dessa linguagem, percebi que me sentia desconfortável, como apenas usário dessa ferramenta de trabalho. E assim, quando queremos aprender algo não há ferramenta melhor do que aprender por ensinar. E assim, lotado no Departamento de Estatística, Física e Matemática (DEFIM, campus Alto Paraopeba, pela Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ), juntamente com o Centro Acadêmico de Engenharia de Telecomunicações (UFSJ), resolvemos em parceria, ministrar nesse momento de pandemia uma sequência de módulos para o curso R, desde o nível Básico até ao módulo Avançado.

A ideia desse curso foi apresentar algo diferente relacionado a maioria dos cursos em R, que foi sempre apresentar essa ferramenta dentro dos conceitos da área da Estatística. Apesar de uma coisa ser intrínseca a outra, há muitas particularidades no ambiente R que são complexos, e muitas vezes julgados erroneamente. Um dos exemplos clássicos é que loops em R são lentos e com alto gasto de memória, quando na realiadade, isso ocorre muitas vezes pelo não entendimento do sistema de cópia de objetos nesse ambiente. Ainda mais, o entendimento desses cursos é agravado porque o entendimento sobre a estatística além de um cunho matemático, tem o seu cunho filosófico de como as metodologias foram desenvolvidas, e o entendimento mútuo da Estatística e o ambiente R, podem não ter o conhecimento real que essa potencial ferramenta pode proporcionar, uma vez que muitos assuntos complexos podem estar envolvidos em uma única aula.

Assim, desenvolvemos na coleção Estudando o ambiente R os três volumes iniciais, referentes a apenas a linguagem R, sendo Volume I: Nível Básico, Volume II: Nível Intermediário e Volume III: Nível Avançado. Fazendo a alusão dos três livros iniciais sobre a linguagem S de John Chambers, faremos uma explanação sobre assuntos de menor complexidade até noções mais complexas sobre o ambiente R, restringindo apenas a sintaxe e semântica da linguagem. Os volumes subsequentes serão destinados a Documentações no R, Desenvolvimento de pacote R, Gráficos, Banco de dados, Interface Gráfica ao Usuário, Interface R com outras linguagens, Programação Orientada a Objetos, Funções do pacote base, dentre outros.

A parceria desse livro está idealizado com o Pesquisador Henrique José de Paula Alves (IPEA).

O volume II é introduzido com uma maior caracterização do ambiente R quanto ao seu escopo léxico, como linguagem interpretada, como programação funcional, como programação meta-paradigma, como programação dinâmica; apresentaremos manipulações de objetos em mais detalhe, bem como o surgimento de alguns outros objetos como tibble, cópias de objetos. Uma característica do ambiente R é que a linguagem pode ser orientada a objetos e isso será estudado nesse módulo. Introduziremos ao desenvolvimento de pacotes R, e aprofundaremos sobre os ambientes. Por fim, mostraremos como desenvolver Projeto do R e integrá-los ao GitHub, e dessa forma, introduziremos sobre o sistema Git.

Esse talvez seja o maior volume, dentre os três iniciais, porque apenar de não precisarmos entender mais a ideia dos objetos, que foram retratadas no Volume I, a inserção dos paradigmas da programação para este volume, trará uma maior riqueza de características para o R, mostrando a sua versatilidade. Também, daremos um maior detalhamento como manipular objetos, e as otimizações existentes da linguagem, como por exemplo, a modificação no local, que se entendida, poderá perceber que o loop no ambiente R não é lento quanto parece. Ao final desse volume, falaremos sobre como propagar o seu código com o sistema Git na plataforma GitHub, sincronizado com os projetos do RStudio.

Por fim, espero que esse segundo volume, juntamente com o Volume I, possa consolidar os conhecimentos sobre o ambiente R.