⚗️ Ensino normal 2025.1
Curso sobre Estatística Experimental, com abordagem na linguagem R.
Vídeos disponíveis quase toda semana!
Apresentação
Em termos gerais, abordaremos: delineamentos experimentais e de tratamentos; superfície de resposta; comparações múltiplas; exemplos práticos e aplicações no R.
Onde?
- O curso é ministrado na UFSJ, campus Alto Paraopeba (CAP), para todos os cursos de Engenharia do campus.
- Todas as nossas estão gravadas:
- canal: http://youtube.com/bendeivide
- Período:
- Aulas presenciais:
- Engenharia Química:
- segunda-feira (17:05 - 18:50, sala 209.5)
- quinta-feira (17:05 - 18:55, sala 209.5)
- Engenharia Química:
Calendário e Cronograma
- Calendário
Grupo de Whatsapp
Modelo de relatório para entregas
Segue o link: https://bendeivide.github.io/relatorio-estexp
Sigam as recomendações do vídeo, porém, ao invés do projeto criado ser nominado profmatma41, use relatorio-estexp.
Relatório dos alunos
- 🎓 FELIPE HENRIQUE MENEZES DE ALMEIDA E SILVA
- 🎓 GUSTAVO HENRIQUE LOURENÇO CARDOSO
- 🎓 Kaleb Aquino Mileib
- 🎓 NICOLAS WILLIAN GARCIA SANTOS RIBEIRO
Notas
- Engenharia Química Link
Ementa
Nós usamos essa ementa pela primeira vez, para sentirmos nesse primeiro semestre a demanda necessária
Acesse a ementa do curso
- O PAPEL DA ESTATÍSTICA NAS ENGENHARIAS
- A FILOSOFIA DO PLANEJAMENTO EXPERIMENTAL
- A importância do planejamento;
- Princípios básicos;
- Métodos para aumentar a eficiência dos experimentos;
- A analise de variância e os métodos de comparações múltiplas;
- DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO
- Modelo estatístico e pressuposições;
- Sistema de equações normais e estimação de parâmetros;
- Análise de variância;
- DELINEAMENTO EM BLOCOS CASUALIZADOS E QUADRADO LATINO
- Modeo Estatístico e pressuposições;
- Estimação dos parâmetros;
- Análise de variâncias;
- Perda de parcelas;
- EXPERIMENTOS FATORIAIS
- Tipos de estruturas fatoriais;
- Modelo Estatístico e análise de variância;
- Tópico em ensaios fatoriais;
- EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS
- Modelo estatístico e análise de variância;
- Parcela subdividida no tempo;
- Parcela subdividida com fatoriail;
- Parcelas sub-divididas;
- ANÁLISE CONJUNTA DE EXPERIMENTOS
- Modelo matemático e pressuposições;
- Experimentos repetidos no tempo e espaço;
- Estruturas não balanceadas;
- ANÁLISE EM ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL
- USO DE SOFTWARES
Aulas
Aula 01 - O papel da estatística nas Engenharias
Tema - O papel da estatística nas Engenharias
Material de apoio
Aula 03 - Criando projetos e relatórios web
Tema - Criando projetos e relatórios web
Material de apoio
Relatório 01
- Entrega: 01/04/2025, 23h59min.
- Assunto: Criar um banco de dados simulados em sua área, e aplicar as técnicas da estatística descritiva
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 04 - Sincronizando os projetos via GitHub, usando R+RStudio
Tema - Sincronizando os projetos via GitHub, usando R+RStudio
Material de apoio
Relatório 02
- Entrega: 10/04/2025, 16h59min.
- Assunto: Relacionar a distribuição da estatística do teste F ao assunto das distribuições amostrais
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 05 - Revisão sobre Distribuições amostrais
Tema - Revisão sobre Distribuições amostrais
Material de apoio
Relatório 02
- Entrega: 10/04/2025, 16h59min.
- Assunto: Relacionar a distribuição da estatística do teste F ao assunto das distribuições amostrais
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 06 - Revisão sobre Teste de Hipóteses
Tema - Revisão sobre Teste de Hipóteses
Material de apoio
Relatório 03
- Entrega: 17/04/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Avaliar via Monte Carlo, o teste Z: $ z = (\bar{X} - \mu) / (\sigma / \sqrt{n}) $;
- Erro tipo I: $ \alpha = 0,01$; $ \alpha = 0,05 $ e $ \alpha = 0,10 $
- Poder do teste: Cenário 1 ( $ 1\sigma_{\bar{X}} $ ), Cenário 2 ( $ 2\sigma_{\bar{X}} $ ) e Cenário 3 ( $ 3\sigma_{\bar{X}} $ );
- simule usando
rnorm(n = 30, mean = 90, sd = 4); - realize 10.000 simulações para cada situação.
- Avaliar via Monte Carlo, o teste Z: $ z = (\bar{X} - \mu) / (\sigma / \sqrt{n}) $;
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 07 - Princípios básicos da experimentação
Tema - Princípios básicos da experimentação
Apresentação: Aula 07
Material de apoio
Aula 08 - Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)
Tema - Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)
Apresentação: Aula 08
Material de apoio
Entrega: 01/05/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Analisar um experimento em DIC:
- Análise descritiva:
- Geral: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
- Em cada tratamento: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
- Análise gráfica de boxplot;
- Análise de variância
- hipóteses complementares: $ H_0 $ e $ H_1 $;
- Tabela da anava;
- análise gráfica de resíduos;
- conclusão.
- Análise descritiva:
- Analisar um experimento em DIC:
- Envio: Página do relatório GitHub
- Dados:
- 🎓 FELIPE HENRIQUE MENEZES DE ALMEIDA E SILVA
- 🎓 GUSTAVO HENRIQUE LOURENÇO CARDOSO
- 🎓 Kaleb Aquino Mileib
- 🎓 NICOLAS WILLIAN GARCIA SANTOS RIBEIRO
Aula 10 - Delineamento em blocos Casualizados (DBC)
Tema - Delineamento em Blocos Casualizados (DBC)
Apresentação: Aula 10
Material de apoio
Entrega: 12/05/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Analisar um experimento em DBC:
- Análise descritiva:
- Geral: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
- Em cada tratamento: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
- Análise gráfica de boxplot;
- Análise de variância
- hipóteses complementares: $ H_0 $ e $ H_1 $;
- Tabela da anava;
- análise gráfica de resíduos;
- conclusão.
- Análise descritiva:
- Analisar um experimento em DBC:
- Envio: Página do relatório GitHub
- Dados:
- 🎓 FELIPE HENRIQUE MENEZES DE ALMEIDA E SILVA
- 🎓 GUSTAVO HENRIQUE LOURENÇO CARDOSO
- 🎓 Kaleb Aquino Mileib
- 🎓 NICOLAS WILLIAN GARCIA SANTOS RIBEIRO
Aula 12 - Procedimentos de Comparações Múltiplas (PCMs)
Tema - Procedimentos de Comparações Múltiplas (PCMs)
Apresentação: Aula 12
Material de apoio
Entrega: 22/05/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Procedimentos de Comparações múltiplas
- OBJETIVO: Estudar sobre os procedimentos de comparações múltiplas, mostrando no R e analiticamente como obter os resultados
- Procedimentos de Comparações múltiplas
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 14 - Análise de resíduo na ANAVA
Tema - Análise de resíduo na ANAVA
Apresentação: Aula 14
Material de apoio
Entrega: 29/05/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Análise de resíduos na ANAVA
- OBJETIVO: Caso as pressuposições não forem atendidas na análise de resíduos, estudo procedimentos de como converter esta situação. Apresente um exemplo de experimento em que isso ocorre (Use IA, para simular dados de um experimento nesta situação), e apresente uma solução de análise.
- Análise de resíduos na ANAVA
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 16 - Análise de Regresão na ANAVA
Tema - Análise de Regresão na ANAVA
Apresentação: Aula 16
Material de apoio
Entrega: 05/06/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Análise de regressão na ANAVA. Em cada problema, individualizado, há uma sequência de perguntas que devem ser respondidas no relatório.
- Envio: Página do relatório GitHub
- Dados:
Aula 18 - Introdução a Esquemas Fatoriais
Tema - Introdução a Esquemas Fatoriais
Apresentação: Aula 18
Material de apoio
Aula 20 - Fatorial triplo
Tema - Fatorial triplo
Apresentação: Aula 20
Material de apoio
Entrega: 01/07/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Análise fatorial tripla. Em cada problema, individualizado, há uma sequência de perguntas que devem ser respondidas no relatório.
- Envio: Página do relatório GitHub
- Dados:
Aula 31 - Estatística não paramétrica na ANAVA
Tema - Estatística não paramétrica na ANAVA
Apresentação: Aula 31
Material de apoio
Quiz
Quais as datas de avaliação?
Acessem: Avaliação e Cronograma
Onde ocorrerão as aulas no Youtube?
Acesse o canal: https://youtube.com/bendeivide