⚗️ Ensino normal 2025.1

Curso sobre Estatística Experimental, com abordagem na linguagem R.

Vídeos disponíveis quase toda semana!

Apresentação

Em termos gerais, abordaremos: delineamentos experimentais e de tratamentos; superfície de resposta; comparações múltiplas; exemplos práticos e aplicações no R.


Onde?

  • O curso é ministrado na UFSJ, campus Alto Paraopeba (CAP), para todos os cursos de Engenharia do campus.
  • Todas as nossas estão gravadas:
    • canal: http://youtube.com/bendeivide
    • Período:
    • Aulas presenciais:
      • Engenharia Química:
        • segunda-feira (17:05 - 18:50, sala 209.5)
        • quinta-feira (17:05 - 18:55, sala 209.5)

Calendário e Cronograma

  • Calendário

Grupo de Whatsapp

Modelo de relatório para entregas

Segue o link: https://bendeivide.github.io/relatorio-estexp

Sigam as recomendações do vídeo, porém, ao invés do projeto criado ser nominado profmatma41, use relatorio-estexp.

Relatório dos alunos

Notas

  • Engenharia Química Link

Ementa

Nós usamos essa ementa pela primeira vez, para sentirmos nesse primeiro semestre a demanda necessária

Acesse a ementa do curso

  1. O PAPEL DA ESTATÍSTICA NAS ENGENHARIAS
  2. A FILOSOFIA DO PLANEJAMENTO EXPERIMENTAL
    • A importância do planejamento;
    • Princípios básicos;
    • Métodos para aumentar a eficiência dos experimentos;
    • A analise de variância e os métodos de comparações múltiplas;
  3. DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO
    • Modelo estatístico e pressuposições;
    • Sistema de equações normais e estimação de parâmetros;
    • Análise de variância;
  4. DELINEAMENTO EM BLOCOS CASUALIZADOS E QUADRADO LATINO
    • Modeo Estatístico e pressuposições;
    • Estimação dos parâmetros;
    • Análise de variâncias;
    • Perda de parcelas;
  5. EXPERIMENTOS FATORIAIS
    • Tipos de estruturas fatoriais;
    • Modelo Estatístico e análise de variância;
    • Tópico em ensaios fatoriais;
  6. EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS
    • Modelo estatístico e análise de variância;
    • Parcela subdividida no tempo;
    • Parcela subdividida com fatoriail;
    • Parcelas sub-divididas;
  7. ANÁLISE CONJUNTA DE EXPERIMENTOS
    • Modelo matemático e pressuposições;
    • Experimentos repetidos no tempo e espaço;
    • Estruturas não balanceadas;
  8. ANÁLISE EM ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL
  9. USO DE SOFTWARES

Aulas

Aula 01 - O papel da estatística nas Engenharias

Tema - O papel da estatística nas Engenharias

Material de apoio

Aula 02 - Introdução ao R

Tema - Introdução ao R

Material de apoio

Aula 03 - Criando projetos e relatórios web

Tema - Criando projetos e relatórios web

Material de apoio

Relatório 01

  • Entrega: 01/04/2025, 23h59min.
  • Assunto: Criar um banco de dados simulados em sua área, e aplicar as técnicas da estatística descritiva
  • Envio: Página do relatório GitHub

Aula 04 - Sincronizando os projetos via GitHub, usando R+RStudio

Tema - Sincronizando os projetos via GitHub, usando R+RStudio

Material de apoio

Relatório 02

  • Entrega: 10/04/2025, 16h59min.
  • Assunto: Relacionar a distribuição da estatística do teste F ao assunto das distribuições amostrais
  • Envio: Página do relatório GitHub

Aula 05 - Revisão sobre Distribuições amostrais

Tema - Revisão sobre Distribuições amostrais

Material de apoio

Relatório 02

  • Entrega: 10/04/2025, 16h59min.
  • Assunto: Relacionar a distribuição da estatística do teste F ao assunto das distribuições amostrais
  • Envio: Página do relatório GitHub

Aula 06 - Revisão sobre Teste de Hipóteses

Tema - Revisão sobre Teste de Hipóteses

Material de apoio

Relatório 03

  • Entrega: 17/04/2025, 23h59min.
  • Assunto:
    • Avaliar via Monte Carlo, o teste Z: $ z = (\bar{X} - \mu) / (\sigma / \sqrt{n}) $;
      • Erro tipo I: $ \alpha = 0,01$; $ \alpha = 0,05 $ e $ \alpha = 0,10 $
      • Poder do teste: Cenário 1 ( $ 1\sigma_{\bar{X}} $ ), Cenário 2 ( $ 2\sigma_{\bar{X}} $ ) e Cenário 3 ( $ 3\sigma_{\bar{X}} $ );
      • simule usando rnorm(n = 30, mean = 90, sd = 4);
      • realize 10.000 simulações para cada situação.
  • Envio: Página do relatório GitHub

Aula 07 - Princípios básicos da experimentação

Tema - Princípios básicos da experimentação

Apresentação: Aula 07

Material de apoio

Aula 08 - Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)

Tema - Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)

Apresentação: Aula 08

Material de apoio

  • Livro PAE
  • Apostila EstExp
  • Entrega: 01/05/2025, 23h59min.
  • Assunto:
    • Analisar um experimento em DIC:
      • Análise descritiva:
        • Geral: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
        • Em cada tratamento: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
        • Análise gráfica de boxplot;
      • Análise de variância
        • hipóteses complementares: $ H_0 $ e $ H_1 $;
        • Tabela da anava;
        • análise gráfica de resíduos;
        • conclusão.
  • Envio: Página do relatório GitHub
  • Dados:

Quiz

Quais as datas de avaliação?

Acessem: Avaliação e Cronograma

Onde ocorrerão as aulas no Youtube?

Acesse o canal: https://youtube.com/bendeivide

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