⚗️ Ensino normal 2025.1
Curso sobre Estatística Experimental, com abordagem na linguagem R.
Vídeos disponíveis quase toda semana!
Apresentação
Em termos gerais, abordaremos: delineamentos experimentais e de tratamentos; superfície de resposta; comparações múltiplas; exemplos práticos e aplicações no R.
Onde?
- O curso é ministrado na UFSJ, campus Alto Paraopeba (CAP), para todos os cursos de Engenharia do campus.
- Todas as nossas estão gravadas:
- canal: http://youtube.com/bendeivide
- Período:
- Aulas presenciais:
- Engenharia Química:
- segunda-feira (17:05 - 18:50, sala 209.5)
- quinta-feira (17:05 - 18:55, sala 209.5)
- Engenharia Química:
Calendário e Cronograma
- Calendário

Grupo de Whatsapp
Modelo de relatório para entregas
Segue o link: https://bendeivide.github.io/relatorio-estexp
Sigam as recomendações do vídeo, porém, ao invés do projeto criado ser nominado profmatma41, use relatorio-estexp.
Relatório dos alunos
- 🎓 FELIPE HENRIQUE MENEZES DE ALMEIDA E SILVA
- 🎓 GUSTAVO HENRIQUE LOURENÇO CARDOSO
- 🎓 Kaleb Aquino Mileib
- 🎓 NICOLAS WILLIAN GARCIA SANTOS RIBEIRO
Notas
- Engenharia Química Link
Ementa
Nós usamos essa ementa pela primeira vez, para sentirmos nesse primeiro semestre a demanda necessária
Acesse a ementa do curso
- O PAPEL DA ESTATÍSTICA NAS ENGENHARIAS
- A FILOSOFIA DO PLANEJAMENTO EXPERIMENTAL
- A importância do planejamento;
- Princípios básicos;
- Métodos para aumentar a eficiência dos experimentos;
- A analise de variância e os métodos de comparações múltiplas;
- DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO
- Modelo estatístico e pressuposições;
- Sistema de equações normais e estimação de parâmetros;
- Análise de variância;
- DELINEAMENTO EM BLOCOS CASUALIZADOS E QUADRADO LATINO
- Modeo Estatístico e pressuposições;
- Estimação dos parâmetros;
- Análise de variâncias;
- Perda de parcelas;
- EXPERIMENTOS FATORIAIS
- Tipos de estruturas fatoriais;
- Modelo Estatístico e análise de variância;
- Tópico em ensaios fatoriais;
- EXPERIMENTOS EM PARCELAS SUBDIVIDIDAS
- Modelo estatístico e análise de variância;
- Parcela subdividida no tempo;
- Parcela subdividida com fatoriail;
- Parcelas sub-divididas;
- ANÁLISE CONJUNTA DE EXPERIMENTOS
- Modelo matemático e pressuposições;
- Experimentos repetidos no tempo e espaço;
- Estruturas não balanceadas;
- ANÁLISE EM ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL
- USO DE SOFTWARES
Aulas
Aula 01 - O papel da estatística nas Engenharias
Tema - O papel da estatística nas Engenharias
Material de apoio
Aula 03 - Criando projetos e relatórios web
Tema - Criando projetos e relatórios web
Material de apoio
Relatório 01
- Entrega: 01/04/2025, 23h59min.
- Assunto: Criar um banco de dados simulados em sua área, e aplicar as técnicas da estatística descritiva
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 04 - Sincronizando os projetos via GitHub, usando R+RStudio
Tema - Sincronizando os projetos via GitHub, usando R+RStudio
Material de apoio
Relatório 02
- Entrega: 10/04/2025, 16h59min.
- Assunto: Relacionar a distribuição da estatística do teste F ao assunto das distribuições amostrais
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 05 - Revisão sobre Distribuições amostrais
Tema - Revisão sobre Distribuições amostrais
Material de apoio
Relatório 02
- Entrega: 10/04/2025, 16h59min.
- Assunto: Relacionar a distribuição da estatística do teste F ao assunto das distribuições amostrais
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 06 - Revisão sobre Teste de Hipóteses
Tema - Revisão sobre Teste de Hipóteses
Material de apoio
Relatório 03
- Entrega: 17/04/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Avaliar via Monte Carlo, o teste Z: $ z = (\bar{X} - \mu) / (\sigma / \sqrt{n}) $;
- Erro tipo I: $ \alpha = 0,01$; $ \alpha = 0,05 $ e $ \alpha = 0,10 $
- Poder do teste: Cenário 1 ( $ 1\sigma_{\bar{X}} $ ), Cenário 2 ( $ 2\sigma_{\bar{X}} $ ) e Cenário 3 ( $ 3\sigma_{\bar{X}} $ );
- simule usando
rnorm(n = 30, mean = 90, sd = 4)
; - realize 10.000 simulações para cada situação.
- Avaliar via Monte Carlo, o teste Z: $ z = (\bar{X} - \mu) / (\sigma / \sqrt{n}) $;
- Envio: Página do relatório GitHub
Aula 07 - Princípios básicos da experimentação
Tema - Princípios básicos da experimentação
Apresentação: Aula 07
Material de apoio
Aula 08 - Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)
Tema - Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)
Apresentação: Aula 08
Material de apoio
- Livro PAE
- Apostila EstExp
- Entrega: 01/05/2025, 23h59min.
- Assunto:
- Analisar um experimento em DIC:
- Análise descritiva:
- Geral: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
- Em cada tratamento: $ \bar{X} $, $ S $ e $ CV $;
- Análise gráfica de boxplot;
- Análise de variância
- hipóteses complementares: $ H_0 $ e $ H_1 $;
- Tabela da anava;
- análise gráfica de resíduos;
- conclusão.
- Análise descritiva:
- Analisar um experimento em DIC:
- Envio: Página do relatório GitHub
- Dados:
- 🎓 FELIPE HENRIQUE MENEZES DE ALMEIDA E SILVA
- 🎓 GUSTAVO HENRIQUE LOURENÇO CARDOSO
- 🎓 Kaleb Aquino Mileib
- 🎓 NICOLAS WILLIAN GARCIA SANTOS RIBEIRO
Quiz
Quais as datas de avaliação?
Acessem: Avaliação e Cronograma
Onde ocorrerão as aulas no Youtube?
Acesse o canal: https://youtube.com/bendeivide