Aula 16 | Dados - FELIPE HENRIQUE MENEZES DE ALMEIDA E SILVA

🎯 Objetivos:

1. Ajustar um modelo de regressão linear simples entre a distância (mm) e a tensão de saída (mV).
2. Avaliar a significância da regressão com base na ANOVA.
3. Verificar se a tendência linear é adequada para representar os dados dentro da faixa experimental.
4. Estimar a tensão de saída para uma distância de 3,5 mm.
5. Avaliar o erro puro e o erro de falta de ajuste.

# Contexto do Experimento

Engenheiros mecatrônicos estão avaliando o desempenho de um sistema de resfriamento termoelétrico baseado no efeito Peltier. O objetivo é verificar a influência da corrente elétrica (A) sobre a taxa de dissipação térmica (W) do sistema. O experimento foi conduzido com um Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC), com 5 níveis de corrente elétrica e 3 repetições por nível, totalizando 15 observações.

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🗃 Banco de dados:

Corrente	Dissipação
1.00	2.10
1.00	2.30
1.00	2.20
2.00	4.40
2.00	4.50
2.00	4.30
3.00	6.60
3.00	6.70
3.00	6.50
4.00	8.90
4.00	9.00
4.00	9.10
5.00	11.30
5.00	11.20
5.00	11.50

✍ Pergunta-se:

1. Qual é a equação da reta ajustada \(\hat{y} = \beta_0 + \beta_1 x\)? Interprete os coeficientes.
2. A regressão é significativa a 5%? Justifique com base na tabela da ANOVA.
3. Construa um gráfico de dispersão com a reta ajustada.
4. Avalie se a regressão linear é apropriada.
5. Estime a tensão para 3,5 mm de distância e comente se essa predição é confiável.