Aula 16 | Dados - NICOLAS WILLIAN GARCIA SANTOS RIBEIRO

🎯 Objetivos da análise

1. Ajustar um modelo de regressão quadrática entre o ângulo de inclinação e o ganho de sinal.
2. Verificar a significância dos coeficientes do modelo.
3. Determinar o ângulo ótimo de inclinação da antena.
4. Verificar se o modelo quadrático é adequado (teste de falta de ajuste).
5. Estimar o ganho para ângulos intermediários, como 25°.

Contexto do Experimento

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Um grupo de engenheiros de telecomunicações está avaliando o desempenho de uma antena direcional quanto ao ganho de sinal (em dBi), em função do ângulo de inclinação da antena (em graus).

Estudos iniciais sugerem que existe um ângulo ótimo de inclinação que maximiza o ganho, e que ajustes muito abaixo ou acima desse ponto comprometem o desempenho. Assim, espera-se uma relação quadrática entre o ângulo de inclinação e o ganho de sinal.

O experimento foi realizado com cinco níveis de inclinação: 0°, 10°, 20°, 30° e 40°, com 4 repetições para cada nível, totalizando 20 observações.

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🗃 Banco de dados:

Ângulo	Ganho
0.00	5.20
0.00	5.10
0.00	5.30
0.00	5.20
10.00	7.60
10.00	7.70
10.00	7.50
10.00	7.60
20.00	9.80
20.00	9.90
20.00	10.00
20.00	9.80
30.00	9.00
30.00	8.90
30.00	9.10
30.00	8.80
40.00	6.40
40.00	6.50
40.00	6.30
40.00	6.40

✍ Pergunta-se:

1. Qual é a equação ajustada da regressão quadrática?
2. O modelo é significativo? O termo quadrático é relevante?
3. Qual o ângulo ótimo que maximiza o ganho de sinal? Qual o ganho correspondente?
4. O modelo quadrático apresenta falta de ajuste significativa?
5. Estime o ganho de sinal para 25°. Essa estimativa é confiável?