• Princípio do Objeto: Tudo que existe em R é um objeto
• Definimos um objeto como uma entidade no ambiente R com características internas contendo informações necessárias para interpretar sua estrutura e conteúdo
  • Atributos
  • Atributos intrínsecos: modo e comprimento

> x <- 10

• Comandos de atribuição
• Use: <-, isto é, < + -
• Evite: =, use apenas para definir argumentos em uma função
• Nomes sintáticos e nomes não sintáticos:

• Deve consistir em letras, dígitos, . e _;
• Os nomes devem ser iniciado por uma letra ou um ponto não seguido de um número, isto é, Ex.: .123, 1n, dentre outros;
• As letras maiúsculas se distinguem das letras minúsculas;
• Não pode inicia por _ ou dígito, é retornado um erro no console caso isso ocorra;
• Não pode usar qualquer uma das palavras reservadas pela linguagem, isto é, TRUE, FALSE, if, for, dentre outras, que pode ser consultado usando o comando ?Reserved().

# Nome nao sintatico
.123 <- 50
## Error in 0.123 <- 50 : lado esquerdo da atribuicao inválida (do_set)

# Qual a sugestao de nome sintatico para '.123'?
make.names(.123)
[1] "X0.123"

> x <- 10 # Ou 10 -> x

> lobstr::obj_addr(x)
> # [1] "0xf8a104fc20"

> y <- x
> lobstr::obj_addr(y)
> # [1] "0xf8a104fc20"

> lobstr::obj_addr(x)
> # [1] "0xf8a104fc20"
> x <- 30
> lobstr::obj_addr(x)
> # [1] "0x42db6dbb50"

• atributos intrínsecos:
  • modo:
    • mode() baseado na linguagem S e
      
    • typeof() baseado na linguagem C
  • comprimento: length()
• Demais atributos: attributes()
• Classe: class() e sloop::s3_class() e atributo classe por attributes()

> # Objeto modo caractere
> x <- "Ben"; mode(x)

## [1] "character"

> # Objeto modo logico
> z <- TRUE; mode(z)

## [1] "logical"

> # Objeto modo complexo
> w <- 1i; mode(w)

## [1] "complex"

> # Objeto modo numerico
> y <- 10L; mode(y); y2 <- 10; mode(y2)

## [1] "numeric"

## [1] "numeric"

> # y eh igual a y2? # y eh identico y2?
> y == y2; identical(y, y2)

## [1] TRUE

## [1] FALSE

> # Objeto modo caractere
> x <- "Ben"; typeof(x)

## [1] "character"

> # Objeto modo logico
> z <- TRUE; typeof(z)

## [1] "logical"

> # Objeto modo complexo
> w <- 1i; typeof(w)

## [1] "complex"

> # Objeto modo numerico
> y <- 10L; typeof(y); y2 <- 10; typeof(y2)

## [1] "integer"

## [1] "double"

> # y eh igual a y2? # y eh identico y2?
> y == y2; identical(y, y2)

## [1] TRUE

## [1] FALSE

> # Vetor de comprimento 5
> v1 <- 1:5
> # Vetor de comprimento 3
> v2 <- c("Ben", "Maria", "Lana")
> # Vetor de comprimento quatro
> v3 <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)
> # Vejamos o comprimento dos vetores
> length(v1); length(v2); length(v3)

## [1] 5

## [1] 3

## [1] 4

Um resumo as funções mensionadas podem ser refletidas com as seguintes indagações:

• base::class() e loop::c3_class(): Qual o tipo de objeto?
• base::mode(): Qual o tipo de dados baseados na linguagem S?
• base::typeof(): Qual o tipo de dados baseados na linguagem C?
• base::attributes(): O objeto tem atributos?
• base::length(): Qual o comprimento do objeto?

Sintaxe: pacote::nome_função()

• Objetos que armazenam “dados,” pensando em análises:
  • numeric
  • logical
  • character
  • list
  • matrix
  • array
  • factor
  • data.frame

> # Criando um objeto x e imprimindo o seu resultado
> x <- c("Nome", 3, 4, 5);x

## [1] "Nome" "3"    "4"    "5"

> # Objeto de modo numerico
> minha_idade <- 35; mode(minha_idade)

## [1] "numeric"

> # Coersão do objeto para modo caractere (`string`)
> minha_idade <- as.character(minha_idade) 
> mode(minha_idade)

## [1] "character"

> # Verificando se o objeto tem modo 'character'
> is.character(minha_idade)

## [1] TRUE

• Vetores atômicos:
  • Lógicos, Numéricos e Caracteres;
  • Matrizes unidimensionais (Matrix) e multidimensionais (Arrays);
• Vetores em listas:
  • Listas (Lists);
  • Quadro de dados (Data frames);

Existem outros, mas para esse módulo, exploraremos estes nas seções seguintes