25 setembro, 2021
# Caminho de busca search()
## [1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics" ## [4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" ## [7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"
# Anexando o pacote 'parallel' library(parallel) # Verificando novamente o caminho de busca search()
## [1] ".GlobalEnv" "package:parallel" "package:stats" ## [4] "package:graphics" "package:grDevices" "package:utils" ## [7] "package:datasets" "package:methods" "Autoloads" ## [10] "package:base"
y <- 2 aux <- function() { return(y) } aux() ## [1] 2 # Testando a funcao sd(x) x <- 1:3 # o resultado de sd(x) de ser 1! var <- "Nada" # Verificando a funcao 'sd()' internamente sd ## function (x, na.rm = FALSE) ## sqrt(var(if (is.vector(x) || is.factor(x)) x else as.double(x), ## na.rm = na.rm)) ## <bytecode: 0x00000000078b1618> ## <environment: namespace:stats>
# Testando sd(x) sd(x) ## [1] 1 # Agora veja uma outa situacao: x <- c(1, 2, 3) # Funcao 'var' que criamos, que nao calcula variancia de dados var <- function(x) return("Nada") # Funcao que depende de 'var' do pacote stats, e calcula a variancia aux2 <- function(x) { vari <- var(x) return(vari) } aux2(x) ## [1] "Nada"