🆕 Lançamento do R 4.5.0 (“How About a Twenty‑Six”) — 11 de abril de 2025

O apelido “How About a Twenty‑Six” da versão R 4.5.0 é um trocadilho com referências internas da comunidade R, e remete ao fato de que esta versão marca:

O 26º lançamento de uma versão principal da linguagem R.

Ou seja:

• A numeração 4.5.0 corresponde à 26ª versão desde o R 1.0.0, lançado em fevereiro de 2000.
• “Twenty-Six” significa 26, e o título “How About a Twenty‑Six” brinca com a ideia de sugerir casualmente esse marco histórico.

📊 Novo dataset “penguins”

• A célebre base Palmer Penguins, antes acessada via pacote externo, agora é disponibilizada nativamente em R, com duas versões: penguins e penguins_raw, ideal para tarefas de clustering, classificação e limpeza de dados (r-bloggers.com).

📥 Função use() para importar de forma seletiva

• Permite carregar apenas funções específicas de um pacote, sem poluir o namespace ou causar conflitos — por exemplo, use("dplyr", c("filter","select")), sem atrapalhar funções base de mesmo nome (r-bloggers.com).

⬇️ Downloades paralelos de pacotes

• install.packages(), download.packages() e update.packages() agora podem baixar múltiplos pacotes simultaneamente, acelerando instalações e atualizações de forma significativa (qubixity.net).

🧩 Compilação com padrão C23

• Passou a usar, por padrão, compiladores compatíveis com C23 (ex.: GCC 13‑15, Clang 18‑20) em sistemas Unix, garantindo suporte a linguagens e melhorias modernas. Ainda há opção para retornar ao padrão antigo (developer.r-project.org).

🧠 Função grepv()

• Equivalente a grep() com value = TRUE por padrão, facilitando a extração direta de valores que correspondem ao padrão pesquisado (developer.r-project.org).

🧪 Outras novidades e melhorias

• Funções novas em tools: check_package_urls() e check_package_dois().
• Métodos head() e tail() para objetos de série temporal (ts).
• Função qr.influence() para análise de influência em regressões.
• Suporte a compressão zstd em tarballs.
• Opções extras em pdf(), como author, timestamp e producer.
• Mais métodos para duplicated(), unique(), seq.Date() etc. (developer.r-project.org).

⚠️ Correções importantes

• BLAS/LAPACK: integração de novas rotinas dgemmtr e zgemmtr via LAPACK 3.12.1, o que pode exigir atenção a implementações BLAS externas (developer.r-project.org).
• Remoção da possibilidade de alterar atributos ou ambiente de funções primitivas — essas operações agora geram erro ou aviso (developer.r-project.org).

✅ Resumo final