Pacote midrangeMCP

Foto criada por Ben Dêivide

Objetivo

O pacote midrangeMCP apresenta quatro procedimentos de comparações múltiplas (PCMs), testes TM, SNKM, MGM e MGR. Os três primeiros baseados na distribuição da midrange estudentizada externamente de uma população normal. O último teste é baseado numa distribuição largamente utilizada no desenvolvimento de PCMs, que é a distribuição da amplitude estudentizada de um população normal. A diferença entre os testes que se baseiam nessa distribuição com o teste MGR, é que este teste foi desenvolvido por meio de métodos de agrupamento, e portanto, não apresenta o problema de ambiguidade de resultados como apresentado nos resultados de muitos PCMs.

Origem do projeto

O projeto foi originado pela teste por uma sequência de trabalhos. A primeira ideia foi originada da dissertação intitulada Distribuição exata da midrange estudentizada externamente da normal e desenvolvimento de uma biblioteca R utilizando Quadratura Gaussiana, de autoria de Ben Dêivide de Oliveira Batista, orientada pelo Prof. Daniel Furtado Ferreira. A sequência desse trabalho foi a tese Testes de comparações múltiplas baseados na distribuição da midrange estudentizada externamente, e que este último teve como um dos objetivos o pacote midrangeMCP. Todo esse trabalho foi realidado durante a Pós-Graduação feita pela Universidade Federal de Lavras

Membros

Onde encontrar o projeto

O pacote se encontra sob o CRAN, e suas alterações estão sendo atualizadas no repositório GitHub. Para maiores detalhes, acesse a página do pacote.

Publicações

Contribuições ainda a serem realizadas

O pacote encontra-se estável, e para finalizá-lo estamos corrigindo alguns bugs com relação a saída dos gráficos do resultado dos testes na GUI do pacote, bem como alguns acréscimos de programação defensiva também na GUI. Outro ponto que está em fase final é o vignette do pacote.

Ben Dêivide
Ben Dêivide
Professor de Estatística

Minhas principais linhas de pesquisa são na área de Estatística Experimental, Estatística e Probabilidade, Estatística computacional, Desenvolvimento de pacotes R

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