Estatística Computacional

Aula 03 - Objetos em R

Ben Dêivide | UFSJ
Estatística Computacional

Selo DC

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Introdução

John Chambers (Criador da linguagem S) afirma:

Princípio do Objeto: Tudo que existe em R é um objeto

  • Definimos um objeto como uma entidade no ambiente R com características internas contendo informações necessárias para interpretar sua estrutura e conteúdo
    • Atributos
    • Atributos intrínsecos: modo e comprimento

Associando o nome a um objeto

> x <- 10
  • Comandos de atribuição
  • Use: <-, isto é, < + -
  • Evite: =, use apenas para definir argumentos em uma função
  • Nomes sintáticos e nomes não sintáticos;

Nomes sintáticos e não sintáticos

  • Deve consistir em letras, dígitos, . e _ ;

  • Os nomes devem ser iniciado por uma letra ou um ponto não seguido de um número, Ex.: .123;

  • Letras maiúsculas e minúsculas são diferentes;

  • Não pode inicia por _ ou dígito;

  • Não pode usar palavras reservadas: ?Reserved().

Nomes sintáticos e não sintáticos

# Nome nao sintatico
.123 <- 50
## Error in 0.123 <- 50 : lado esquerdo da atribuicao inválida (do_set)

# Qual a sugestao de nome sintatico para '.123'?
make.names(.123)
[1] "X0.123"

Associando um nome ao objeto

> x <- 10 # Ou 10 -> x

> lobstr::obj_addr(x)
> # [1] "0xf8a104fc20"

Associando um nome ao objeto

> y <- x
> lobstr::obj_addr(y)
> # [1] "0xf8a104fc20"

Associando um nome ao objeto e ambiente global

Associando um nome ao objeto

> lobstr::obj_addr(x)
> # [1] "0xf8a104fc20"
> x <- 30
> lobstr::obj_addr(x)
> # [1] "0x42db6dbb50"

Atributos e Classes

  • atributos intrínsecos:
    • modo:
      • mode() baseado na linguagem S e
      • typeof() baseado na linguagem C
    • comprimento: length()
  • Demais atributos: attributes()
  • Classe: class() e sloop::s3_class() e atributo classe por attributes()

Atributo intrínseco de modo (Vetores)

> # Objeto modo caractere
> x <- "Ben"; mode(x)

## [1] "character"

> # Objeto modo logico
> z <- TRUE; mode(z)

## [1] "logical"

> # Objeto modo complexo
> w <- 1i; mode(w)

## [1] "complex"

Atributo intrínseco de modo (Vetores)

> # Objeto modo numerico
> y <- 10L; mode(y); y2 <- 10; mode(y2)

## [1] "numeric"

## [1] "numeric"

> # y eh igual a y2? # y eh identico y2?
> y == y2; identical(y, y2)

## [1] TRUE

## [1] FALSE

Atributo intrínseco de modo (Vetores)

> # Objeto modo caractere
> x <- "Ben"; typeof(x)

## [1] "character"

> # Objeto modo logico
> z <- TRUE; typeof(z)

## [1] "logical"

> # Objeto modo complexo
> w <- 1i; typeof(w)

## [1] "complex"

Atributo intrínseco de modo (Vetores)

> # Objeto modo numerico
> y <- 10L; typeof(y); y2 <- 10; typeof(y2)

## [1] "integer"

## [1] "double"

> # y eh igual a y2? # y eh identico y2?
> y == y2; identical(y, y2)

## [1] TRUE

## [1] FALSE

Resumo do modo em vetores atômicos

typeof mode
logical logical
integer numeric
double numeric
complex complex
character character
raw raw

Comprimento

> # Vetor de comprimento 5
> v1 <- 1:5
> # Vetor de comprimento 3
> v2 <- c("Ben", "Maria", "Lana")
> # Vetor de comprimento quatro
> v3 <- c(TRUE, FALSE, TRUE, TRUE)
> # Vejamos o comprimento dos vetores
> length(v1); length(v2); length(v3)

## [1] 5

## [1] 3

## [1] 4

Comprimento

Resumo

Um resumo as funções mensionadas podem ser refletidas com as seguintes indagações:

  • base::class() e loop::c3_class(): Qual o tipo de objeto?
  • base::mode(): Qual o tipo de dados baseados na linguagem S?
  • base::typeof(): Qual o tipo de dados baseados na linguagem C?
  • base::attributes(): O objeto tem atributos?
  • base::length(): Qual o comprimento do objeto?

Sintaxe: pacote::nome_função()

Classes

  • Objetos que armazenam “dados”, pensando em análises:
    • numeric
    • logical
    • character
    • list
    • matrix
    • array
    • factor
    • data.frame

Coersão do R

> # Criando um objeto x e imprimindo o seu resultado
> x <- c("Nome", 3, 4, 5);x

## [1] "Nome" "3"    "4"    "5"

Coersão imposta pelo usuário

> # Objeto de modo numerico
> minha_idade <- 35; mode(minha_idade)

## [1] "numeric"

> # Coersão do objeto para modo caractere (`string`)
> minha_idade <- as.character(minha_idade) 
> mode(minha_idade)

## [1] "character"

> # Verificando se o objeto tem modo 'character'
> is.character(minha_idade)

## [1] TRUE

Tipo de objetos

  • Vetores atômicos:

    • Lógicos, Numéricos e Caracteres;
    • Matrizes unidimensionais (Matrix) e multidimensionais (Arrays);

  • Vetores em listas:

    • Listas (Lists);
    • Quadro de dados (Data frames);

Existem outros, mas para esse módulo, exploraremos estes nas seções seguintes

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