Importando dados

Usaremos Batista e Oliveira (2022):

R (Chambers, 2016): “Interfaces para outros programas são parte do R”;R como um ambiente para a computação estatística, esta ferramenta se tornou tão versátil que hoje torna humilde essa definição;R interagir com outros softwares, linguagens, etc., é muito grande, e assim pode se tornar complexo a importação e exportação de dados;
S, SPSS, SAS, Minitab, Python, EXCEL, SQL, …R, com o uso do R Markdown!shiny.Limitaremos a:
<>.txt, <>.csv;<>.xls, <>.xlsx;R…read.table()data.frame com os dados importadosRStudio tem alguns recursos que podem facilitar a importação de dadosNo banco de dados, sempre:
Sugestões ao banco de dados:
segundavariavel (mau escolha), segvar (boa escolha), seg_var (boa escolha);_”, por exemplo, var 2 (mau escolha), var2 (boa escolha), var_2 (boa escolha);R), e isto pode causar possíveis conflitos na interpretação dos dados.<>.csv:
<>.txt:
EXCEL: <>.xls, <>.xlsx - pacotes: readxl, writexl!Exemplos:
RStudio



Rsetwd(), getwd(), read.table()read.table():
file: banco de dados;header: argumento lógico, se header = TRUE, então implica dizer que as variáveis estão identificadas por um nome, isto é, a primeira linha do banco de dados representa o nome das variáveis; se header = FALSE (padrão), caso contrário;Rread.table():
sep: separador de variáveis nas colunas, o padrão é sep = "", isto é, sem espaços; no caso de arquivos de extensão: <>.csv, geralmente, usamos para este argumento sep = ";", identificando que a separação das variáveis está representada por “;”;dec: separador de casas decimais, sendo o padrão dec = ".".