Estatística e Probabilidade

Aula 02 - Exercícios sobre Definições gerais da estatística e técnicas de somatório (Capítulo 1)

Ben Dêivide | UFSJ

Filosofia de publicação (Selo DC)

Livro de Apoio

Usaremos Batista (2023):

Relembrando aula 01

Método Científico

Definições Gerais da Estatística

📝 Mostrar a relação do Método científico com as Definições gerais da estatística (Smoothdraw)

Definições Gerais da Estatística

📝 Mostrar a relação do Método científico com as Definições gerais da estatística (Smoothdraw)

Natureza das variáveis

Técnicas de Somatório

📝 Fazer alguns exemplos na sala digital (Smoothdraw)

Problemas

• Problema 1: Observou-se o tempo, em minutos, que os atendimentos de clientes de uma determinada empresa telefônica demoravam para serem atendidos. O objetivo do estudo era verificar se o tempo médio, em minutos, do atendimento era superior a 10 minutos;
• Problema 2: Taxa de desmatamento da Amazônia legal

Problema 1

Problema 2

Pacote leem

library(leem)
uf <- c("PA", "MT", "RO", "AM", "MA", "AC", "TO", "RO", "AP")
uf |>
  new_leem(variable = 1) # ou new_leem(variable = "discrete")

[1] "PA" "MT" "RO" "AM" "MA" "AC" "TO" "RO" "AP"

library(leem)
uf <- c("PA", "MT", "RO", "AM", "MA", "AC", "TO", "RO", "AP")
ufleem <- new_leem(uf, variable = 1) # ou new_leem(variable = "discrete")
ufleem

[1] "PA" "MT" "RO" "AM" "MA" "AC" "TO" "RO" "AP"

class(ufleem)

[1] "leem"

Pacote leem

library(leem)
ncid <- c(144, 141, 52, 62, 181, 22, 139, 15, 14)
ncid |>
  new_leem(variable = 1) # ou new_leem(variable = "discrete")

[1] 144 141  52  62 181  22 139  15  14

library(leem)
ncid <- c(144, 141, 52, 62, 181, 22, 139, 15, 14)
ncidleem <- new_leem(ncid, variable = 1) # ou new_leem(variable = "discrete")
ncidleem

[1] 144 141  52  62 181  22 139  15  14

class(ncidleem)

[1] "leem"

Pacote leem

library(leem)
atot <- c(1245870, 903207.02, 237765.20, 1559167.89,
          276419.84, 164123.96, 277466.76, 223644.53, 142470.76)
atot |>
  new_leem(variable = 2) # ou new_leem(variable = "continuous")

[1] 1245870.0  903207.0  237765.2 1559167.9  276419.8  164124.0  277466.8
[8]  223644.5  142470.8

library(leem)
atot <- c(1245870, 903207.02, 237765.20, 1559167.89,
          276419.84, 164123.96, 277466.76, 223644.53, 142470.76)
atotleem <- new_leem(atot, variable = 2) # ou new_leem(variable = "discrete")
atotleem

[1] 1245870.0  903207.0  237765.2 1559167.9  276419.8  164124.0  277466.8
[8]  223644.5  142470.8

class(atotleem)

[1] "leem"

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Referências

BATISTA, B. D. O. Estatística e Probabilidade: Aplicada às Engenharias e Ciências. Ouro Branco, MG, Brasil: [s.n.], 2023.