Estatística e Probabilidade

Aula 08 - Exercícios sobre Medidas de dispersão

Ben Dêivide | UFSJ

Filosofia de publicação (Selo DC)

Livro de Apoio

Usaremos Batista (2023):

Revisão das medidas de dispersão estudadas

  • Amplitude
  • Variância
  • Desvio padrão
  • Coeficiente de Variação
  • Erro padrão da média

Exercícios

  1. Em Devore (2006), os seguintes dados sobre emissões de \(HC\) e \(CO\) para um determinado veículo:
\(HC~(gm/mi)\) 13,8 18,3 32,2 32,5
\(CO~(gm/mi)\) 118 149 232 236

Calcule:

  1. Amplitude
  2. Variância
  3. Desvio padrão
  1. Coeficiente de variação
  2. Erro padrão da média

Exercícios

  1. A tabela abaixo apresenta a distribuição de frequências das notas (em pontos) obtidas num teste de estatística, realizado por 50 estudantes. Calcule três medidas de dispersão estudadas.

Notas \(F_i\)
0 \(|-\) 2 4
2 \(|-\) 4 12
4 \(|-\) 6 15
6 \(|-\) 8 13
8 \(|-\) 10 6

Exercícios

  1. De acordo com Batista (2023), sabemos que a conversão da temperatura de graus Celsius (°C) para a escala de Fahrenheit (°F) é dada por: \(F = 9 / 5 \times C + 32\), considerando a variável \(F\) a temperatura em Fahrenheit, e \(C\) a temperatura em graus Celsius. Se medíssemos a temperatura de um peça no momento de fabricação, e verificássemos que em média a peça é fabricada com temperatura de \(70\)°C e variância de \(2(^oC)^2\), como poderíamos representar essas medidas na escala Fahrenheit?

Questões?

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Referências

EPAEC | https://bendeivide.github.io/

BATISTA, B. D. O. Estatística e Probabilidade: Aplicada às Engenharias e Ciências. Ouro Branco, MG, Brasil: [s.n.], 2023.
DEVORE, J. L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. 6. ed. São Paulo: Cengage, 2006. p. 692