O pacote leem para o ensino da Estatística

XVI Programa de Verão DES-ICET/UFLA - 2025

Ben Dêivide | UFSJ

Filosofia de publicação (Selo DC)

O que é o LEEM?

• LEEM: Laboratório de Ensino à Estatística e Matemática
• Objetivo: Ensino/Aprendizagem
• Projeto inicialmente desenvolvido, com alunos IC/UFSJ (2018/2019)
• Tornou-se um projeto de Mestrado no PROFMAT (CAP/UFSJ), Juliane Nassaralla Almeida (2019)
• Tivemos um salto, com a IC de Andre Barbosa Farias (2021 - atual)

Materiais disponíveis do projeto

• Livro base para a criação do LEEM: EPAEC
• Demais Produtos:
  • Pacote leem
  • Livro Estatística e Programação com o LEEM

Assuntos implementados no leem atualmente

• Coleta, Organização e Apresentação de dados
  • Representação tabular
  • Representação gráfica
• Medidas de posição: \(\bar{X}\), \(md(X)\) e \(mo(X)\);
• Medidas de dispersão: \(A_t\), \(S^2\), \(S\), \(CV\), \(S_{\bar{X}}\), etc.

• Assimetria e Curtose (Parcial)
• Distribuições de probabilidade (Parcial)
• Distribuições amostrais (Parcial)
• Teoria da estimação (Parcial)
• Teoria da decisão (Parcial)

Pacote leem

• Como instalar no R (Via CRAN):

install.packages("leem")

• Via GitHub:

# Instalar os pacotes dependentes
pkgs <- c("manipulate", "tkRplotR", "tkrplot", "crayon", "diagram")
install.packages(pkgs)
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("bendeivide/leem")

Arquitetura do Pacote leem

• Execução em linhas de código no R
• programável com o operador pipe (|>)
• POO (Sistema S3)
• interface Tcl/Tk
• ferramentas integradas com o RStudio
• Recursos via pacote shiny

Primeiros passos ao leem

• Abrindo a IGU do leem (Parcial)

Exemplos (Batista, 2025)

1. Considere a distribuição de frequência do número de erros encontrados em 20 conjunto de caracteres monitorado em um canal de comunicação:

3	0	3	4	3	1	2	3	0	0
1	1	2	1	1	1	3	2	2	1

2. Os dados representam a temperatura (°F) do anel de vedação de cada teste de acionamento ou lançamento real do motor do foguete Challenger.

84	40	45	69	68	72	57	78	53	61	76	76
49	83	66	80	60	73	63	52	67	70	79	58
61	67	70	58	67	70	70	67	75	81	75	31

Questões?

Dúvidas e Sugestões

Contato

Obrigado!

bendeivide.github.io/courses/epaec

Referências

BATISTA, B. D. O. Estatística e Probabilidade: Aplicada às Engenharias e Ciências. Ouro Branco, MG, Brasil: [s.n.], 2025.