Ensino Remoto

Curso de Estatística e Probabilidade oferecido no formato ensino remoto pela UFSJ, campus Alto Paraopeba (CAP), Ouro Branco/MG.

4 horas por semana, por 14 semanas (17/05/2021 a 20/08/2021)

Apresentação


Podcast

Onde?

  • O curso é ministrado na UFSJ, campus Alto Paraopeba (CAP), para todos os cursos de Engenharia do campus.
  • Todas as nossas aulas serão ao vivo:
    • canal: http://youtube.com/bendeivide
    • Período: 17/05/2021 a 20/08/2021
    • Aulas:
      • Teóricas: segunda-feira (7h - 9h)
      • Exercícios resolvidos:
        • segunda-feira (13h15min. - 15h05min.)
        • quarta-feira (15h15min. - 17h05min.)

Cronograma e Fluxograma do curso

Ementa

Nós usamos a ementa contida nos Projetos Pedagógicos de Cursos (PPCs) da CAP/UFSJ

Acesse a ementa do curso

  1. DEFINIÇÕES GERAIS E TÉCNICAS DE SOMATÓRIO:
    • Introdução
    • Definições Gerais
    • Técnicas de somatório
  2. COLETA, ORGANIZAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE DADOS:
    • Introdução
    • Representação tabular
    • Representação gráfica
  3. MEDIDAS DE POSIÇÃO:
    • Introdução
    • Média
    • Mediana
    • Moda
  4. MEDIDAS DE DISPERSÃO:
    • Introdução
    • Amplitude total
    • Variância
    • Desvio Padrão
    • Coeficiente de Variação
    • Erro padrão da Média
  5. PROBABILIDADES:
    • Conceitos básicos
    • Definições de probabilidades
    • Propriedades
    • Eventos independentes e probabilidade condicional
    • Teorema de Bayes
    • Função de probabilidade discreta
    • Função de probabilidade contínua
    • Função de distribuição de probabilidade acumulada
    • Esperança matemática e variância
  6. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES:
    • Introdução
    • Distribuições discretas de probabilidades
    • Distribuições contínuas de probabilidades
  7. AMOSTRAGEM:
    • Introdução
    • Amostragem não-probabilística e probabilística
    • Técnicas de amostragem probabilística
  8. DISTRIBUIÇÃO DE AMOSTRAGEM:
    • Introdução
    • Distribuição de amostragem da média
    • Distribuição de amostragem de proporções
    • Distribuição de amostragem de diferença entre médias
    • Distribuições amostrais (qui-quadrado, t e F)
  9. TEORIA DA ESTIMAÇÃO:
    • Introdução
    • Conceitos básicos
    • Tipos de estimativas
    • Propriedades de um estimador
    • Estimação por ponto
    • Estimação por intervalo:
      • Intervalo de confiança para a média
      • Intervalo de confiança para a variância
      • Intervalo de confiança para a diferença entre médias
    • Dimensionamento de amostras
  10. TEORIA DA DECISÃO:
    • Introdução
    • Testes de hipóteses
    • Erros tipo I e II
    • Teste unilateral e bilateral
    • Passos para a construção de um teste de hipóteses
    • Teste de hipóteses para a média
    • Teste de hipóteses para a proporção
    • Teste de hipóteses para a variância
    • Teste de hipóteses para a diferença entre médias
  11. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR SIMPLES:
    • Introdução
    • Correlação linear:
    • Coeficiente de correlação linear
    • Teste de hipóteses acerca do coeficiente de correlação linear
    • Regressão linear simples:
    • Modelo
    • Estimação dos parâmetros do modelo
    • Teste de hipóteses para o modelo de regressão
    • Medidas de adequação do modelo

Metodologia

Nossas aulas serão divididas de acordo com as 14 semanas de aula.

Detalhamento da metodologia

As aulas seguirão um modelo de metodologia ativa baseado nas coreografias didáticas. Criaremos um cenário em que o propagador de conhecimento também seja feito por parte do aluno. Ele será o protagonista. Dessa forma, traremos métodos de aprendizagem do tipo “ensinar por aprender”, criaremos mapas mentais (https://app.lucidchart.com) para nossas aulas, dentre outras técnicas, para que nesse momento fique mais claro e objetivo o assunto proposto.

Nossas aulas serão postadas pelos canais do youtube (http://youtube.com/bendeivide), portal didático da disciplina, repositório GitHub (http://github.com/bendeivide), alocaremos nas páginas (http://ufsj.edu.br/bendeivide e http://bendeivide.github.io/), facebook (Ben Deivide), e instagram (@bendeivide). Nossas aulas terão 4 (quatro) horas semanais de aulas assíncronas, e 2 (duas) horas de aulas síncronas, totalizando em 48h de aulas assíncronas e 24h de aulas síncronas, um total de 72h. Estas últimas serão destinadas a dúvidas e resolução de exercícios. Usaremos também o canal do youtube (lives), como também o google Meet. Os horários das lives, acordaremos com os alunos, para que marquemos um horário em que grande maioria possa comparecer. De toda forma, gravaremos essas aulas, para que os demais possam também assisti. Todas as demais informações serão repassadas na primeira semana de aula.

Irei utilizar diversas ferramentas do google como os seus editores de textos, planilhas e apresentadores. Também utilizaremos o overlief para usuários de LaTeX. Com a linguagem R, mostraremos documentos dinâmicos, usando o R Markdown e o shiny, também para o desenvolvimento de materiais didáticos, quanto para as atividades com os alunos. Todas essas ferramentas tecnológicas são gratuitas e de fácil instalação para os alunos, uma vez que darei todo o suporte para os alunos, de forma que estejam capacitados a utilizar todas as ferramentas quando necessário.

Avaliação

Segue um detalhamento das nossas avaliações

  • 1ª Avaliação - Seções 1, 2, 3, 4 e - 30 pontos
  • 2ª Avaliação - Seções 5, 6, 7 e 8 - 30 pontos
  • 3ª Avaliação - Seções 9, 10 e 11 - 40 pontos

A nota final do aluno será dada pela soma das notas das atividades avaliativas divididas por 10. Para ser aprovado o aluno deverá obter nota final maior ou igual a 60 pontos. O discente que não for aprovado por nota poderá fazer uma avaliação substitutiva, incluindo todo o conteúdo da disciplina, que substituirá a menor nota dentre as três avaliações. As datas das avaliações são informadas na primeira semana de aula.

Na metodologia aprender por ensinar, poderemos destinar atividades também pedindo aos alunos que explanem sobre determinado tema específico para determinada aula. Para estes, as atividades da semana serão dispensadas, e atribuídas as notas para a devida atividade da semana, proporcional ao seu desempenho, de exposição do tema, material utilizado para a apresentação, e concordância com o assunto estudado.

Bibliografia adotada para a disciplina

Bibliografia detalhada

  • MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016. 629 p. Tradução de: Verônica Calado.
  • DEVORE, J. L.. Probabilidade e Estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Pioneira Thomson, 2006. 692 p.
  • MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica: Probabilidade e Inferência. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 375 p.
  • BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2003.
  • COSTA NETO, P. L. O. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2007.
  • TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de janeiro: LTC, 2008.

Material adotado

Metodologias ativas

Aprender por ensinar

Mapas Mentais

  • Dúvidas de como desenvolver, faça uso dos buscadores na internet, vídeo-aulas, etc. Há muito material interessante na internet;
  • Modelo

Resumo de Cornell

  • Dúvidas de como desenvolver, faça uso dos buscadores na internet, vídeo-aulas, etc. Há muito material interessante na internet;
  • Modelo

Semanas (AULAS)

Semana 1 (17-21/05/21)

Tema:

Plano de aula

Tempo: 1h 50min.

Podcast



Material escrito sobre o assunto

Aula teórica (Aula assíncrona, 7h 17/05/2021 - ao vivo)


Aula de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 13h05min. 17/05/2021)


Aula de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 15h15min. 19/05/2021)

Semana 2 (24-28/05/21)

Tema:

Plano de aula

Tempo: 1h 50min.

Podcast


Material escrito sobre o assunto

Aula teórica (Aula assíncrona, 7h 24/05/2021 - ao vivo)


Aula teórica e de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 13h05min. 24/05/2021)


Aula teórica e de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 15h15min. 26/05/2021)

Semana 3 (31/5-4/6)

Tema:

Plano de aula

Tempo: 1h 50min.

Podcast



Material escrito sobre o assunto

Aula teórica (Aula assíncrona, 7h 31/05/2021 - ao vivo)


Aula teórica e de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 13h05min. 31/05/2021)


Aula teórica e de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 15h15min. 02/06/2021)

Semana 4 (07-11/06/21)

Tema:

  • Introdução ao R (Parte I)
  • Introdução ao R (Parte II)
  • Introdução ao R (Parte III)

Plano de aula

Tempo: 1h 50min.

Podcast

Material escrito sobre o assunto

Aula sobre introdução ao R (Parte I) (Aula assíncrona, 7h 07/06/2021 - ao vivo)


Aula sobre introdução ao R (Parte II) (Aula assíncrona, 13h15min. 07/06/2021)


Aula sobre introdução ao R (Parte III) (Aula síncrona, 15h15min. 09/06/2021)

Semana 5 (14-18/06/21)

Tema:

Plano de aula

Tempo: 1h 50min.

Podcast

Material escrito sobre o assunto

Aula teórica (Aula assíncrona, 7h 14/06/2021 - ao vivo)


Aula teórica e de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 13h05min. 14/06/2021)


Aula teórica e de exercícios resolvidos (Aula síncrona, 15h15min. 16/06/2021)

Semana 6 (21-25/06/21)

Ainda a ocorrer!

Semana 7 (28/6-2/7)

Ainda a ocorrer!

Semana 8 (05-09/07/21)

Ainda a ocorrer!

Semana 9 (12-16/07/21)

Ainda a ocorrer!

Semana 10 (19-23/07/21)

Ainda a ocorrer!

Semana 11 (26-30/07/21)

Ainda a ocorrer!

Semana 12 (02-06/08/21)

Ainda a ocorrer!

Semana 13 (09-13/08/21)

Ainda a ocorrer!

Semana 14 (16-20/08/21)

Ainda a ocorrer!

Quiz

Quais as datas de avaliação?

Acessem: Avaliação e Cronograma

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