📚 Ensino normal 2024.1

1. DEFINIÇÕES GERAIS E TÉCNICAS DE SOMATÓRIO:
   • Introdução
   • Definições Gerais
   • Técnicas de somatório
2. COLETA, ORGANIZAÇÃO E APRESENTAÇÃO DE DADOS:
   • Introdução
   • Representação tabular
   • Representação gráfica
3. MEDIDAS DE POSIÇÃO:
   • Introdução
   • Média
   • Mediana
   • Moda
4. MEDIDAS DE DISPERSÃO:
   • Introdução
   • Amplitude total
   • Variância
   • Desvio Padrão
   • Coeficiente de Variação
   • Erro padrão da Média
5. PROBABILIDADES:
   • Conceitos básicos
   • Definições de probabilidades
   • Propriedades
   • Eventos independentes e probabilidade condicional
   • Teorema de Bayes
   • Função de probabilidade discreta
   • Função de probabilidade contínua
   • Função de distribuição de probabilidade acumulada
   • Esperança matemática e variância
6. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES:
   • Introdução
   • Distribuições discretas de probabilidades
   • Distribuições contínuas de probabilidades
7. AMOSTRAGEM:
   • Introdução
   • Amostragem não-probabilística e probabilística
   • Técnicas de amostragem probabilística
8. DISTRIBUIÇÃO DE AMOSTRAGEM:
   • Introdução
   • Distribuição de amostragem da média
   • Distribuição de amostragem de proporções
   • Distribuição de amostragem de diferença entre médias
   • Distribuições amostrais (qui-quadrado, t e F)
9. TEORIA DA ESTIMAÇÃO:
   • Introdução
   • Conceitos básicos
   • Tipos de estimativas
   • Propriedades de um estimador
   • Estimação por ponto
   • Estimação por intervalo:
     • Intervalo de confiança para a média
     • Intervalo de confiança para a variância
     • Intervalo de confiança para a diferença entre médias
   • Dimensionamento de amostras
10. TEORIA DA DECISÃO:
    • Introdução
    • Testes de hipóteses
    • Erros tipo I e II
    • Teste unilateral e bilateral
    • Passos para a construção de um teste de hipóteses
    • Teste de hipóteses para a média
    • Teste de hipóteses para a proporção
    • Teste de hipóteses para a variância
    • Teste de hipóteses para a diferença entre médias
11. CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR SIMPLES:
    • Introdução
    • Correlação linear:
    • Coeficiente de correlação linear
    • Teste de hipóteses acerca do coeficiente de correlação linear
    • Regressão linear simples:
    • Modelo
    • Estimação dos parâmetros do modelo
    • Teste de hipóteses para o modelo de regressão
    • Medidas de adequação do modelo

As aulas seguirão um modelo de metodologia ativa baseado nas coreografias didáticas. Criaremos um cenário em que o propagador de conhecimento também seja produzido pelo aluno. Ele será o protagonista. Desta forma, traremos métodos de aprendizagem do tipo “ensinar por aprender”.

Nossas aulas estarão disponíveis em http://bendeivide.github.io/. Para os alunos matriculados na disciplina, também será possível acompanhar o material pelo portal didático. Nossas aulas terão 4 (quatro) horas semanais de aulas presenciais, um total de 72h**.

Iremos utilizar diversas ferramentas do google como os seus editores de textos, planilhas e apresentadores. Também utilizaremos o overlief para usuários de LaTeX. Com a linguagem R, mostraremos documentos dinâmicos, usando o R Markdown e o shiny, também para o desenvolvimento de materiais didáticos, quanto para as atividades com os alunos. Todas essas ferramentas tecnológicas são gratuitas e de fácil instalação para os alunos, uma vez que dareremos todo o suporte, de forma que os alunos estejam capacitados a utilizar todas as ferramentas quando necessário.

Serão distribuídos 100 pontos para atividades avaliativas da seguinte forma:

• 1ª Avaliação - Seções 1, 2, 3, e 4 - 20 pontos;
• 2ª Avaliação - Seções 5, 6, 7 e 8 - 30 pontos;
• 3ª Avaliação - Seções 9, 10 e 11 - 30 pontos;
• Trabalhos (Trabalhos, Exercícios, Testes Rápidos e laudas de artigos) - 20 pontos;

Uma outra alternativa é desenvolvermos ideias de modo que o alunos possa contribuir com a disciplina, tais como criação de materiais didáticos, vídeo-aulas, etc. O objetivo é torná-lo parte integrante do conhecimento formado dentro de sala de aula. Dessa forma, com essa adesão, o aluno pode está isento das avaliações, e ser avaliado de acordo com as entregas semanais do que for acordado entre aluno e professor. Este ponto aglutina diversos projetos, principalmente o Aprender por ensinar, LEEM, statscience, Rapidinhas do R, dentre outros que possam surgir no processo. Por fim, o aluno acordará um contrato de quais demandas devem ser entregues e quais os direitos e deveres a ele imposto, para que isso possa ser possível mensurar a sua aprendizagem na disciplina.

Para ser aprovado o aluno deverá obter nota final maior ou igual a 60 pontos e não poderá faltar mais de 25% das aulas. O discente que não for aprovado por nota poderá fazer uma prova substitutiva, incluindo todo o conteúdo da disciplina, que substituirá a menor nota dentre as três avaliações.

O discente que perder alguma avaliação teórica poderá fazer uma segunda chamada, desde que justificada via coordenadoria.

A perda de alguma avaliação deverá ser apresentado justificativa. Observações:

• São considerados motivos justiçados para fins de segunda chamada da avaliação teórica: exercício da função de representante discente nos órgãos colegiados ou diretor de entidades estudantis, desde que comprovado o comparecimento a reunião e ou encontros pertinentes a representação no dia e horário da referida avaliação (art. 142 e 143 do Regimento Geral da UFSJ); doença infecto-contagiosa ou internação, desde que esta esteja comprovada por meio atestado médico, contendo CID;
• Motivos pessoais, profissionais e atestados de consultas médicas eletivas não são considerados como motivos justificados para que o discente tenha direito a segunda chamada de avaliação teórica;
• Na educação superior não há abono de faltas, exceto nos seguintes casos: discente reservistas - Lei 4375, 17 de agosto de 1964; discente designado para compor a Comissão Nacional de Avaliação da Educação Superior (CONAES) que, em decorrência da designação, tenha participado de reuniões da CONAES em horário coincidente com as atividades acadêmicas (\S 5º do Art. 7º da Lei 10.861/2004). Portanto, atestados médicos, de trabalho e de outras atividades acadêmicas, não dão direito a abono de falta, tais ausências são enquadradas no limites dos 25%, É para tais imprevistos que o aluno pode se ausentar em 25% das aulas;
• Nos casos de portadores de afecções (Decreto-lei 1044, de 21 de outubro de 1969) e estado de gestação (Lei 6202, de 17 de abril de 1975), o discente poderá solicitar Regime Especial como compensação de ausência às aulas. Em ambos os casos, a solicitação, acompanhada do respectivo atestado médico, deverá ser protocolada na DICON, no início do impedimento.

• MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C.. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 6. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2016. 629 p. Tradução de: Verônica Calado.
• DEVORE, J. L.. Probabilidade e Estatística: para engenharia e ciências. São Paulo: Pioneira Thomson, 2006. 692 p.
• MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica: Probabilidade e Inferência. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010. 375 p.
• BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 5. ed. São Paulo: Saraiva, 2003.
• COSTA NETO, P. L. O. Estatística. 3. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2007.
• TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. Rio de janeiro: LTC, 2008.

• Estatística Básica (Departamento de Estatística, UFPR)
• Estatística Aplicada (Tales Jesus Fernandes, UFLA)
• Resumo do Livro Estatística Básica (Daniel Furtado, UFLA)
• Estatística e Probabilidade (UECE)
• Estimação Estatística (Assis, et. al. 2021)
• Introdução à estatística com R (Eric Ferreira & Marcelo Oliveira )
• Introdução a linguagem R: seus fundamentos e práticas (Pedro Faria & João Parga)
• Teste de Hipóteses Estatísticas (Janilson Pinheiro de Assis et. al., UFERSA)
• Glossário de Estatística (Janilson Pinheiro de Assis, UFERSA)
• Canal Ciência Estatística
• Estatística e Probabilidade: Exercícios (Assis et. al., 2023)

• Modelo de Arquivo em power point
• Resultado em vídeo
• Os programas necessários:
  • Editor de Slides: o MS Power Point (Instalado previamente no Windows); LibreOffice;
  • Gravador de tela e de seu áudio: OBS Studio OBS.: Os programas são esses. Qualquer dúvida, favor me procurar.

• Dúvidas de como desenvolver, faça uso dos buscadores na internet, vídeo-aulas, etc. Há muito material interessante na internet;
• Modelo

• Dúvidas de como desenvolver, faça uso dos buscadores na internet, vídeo-aulas, etc. Há muito material interessante na internet;
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Temas: Apresentação do curso e Definições gerais da estatística e técnicas de somatório (Capítulo 1)

Apresentação: Aula 01

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 1

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Temas: Exercícios sobre Definições gerais da estatística e técnicas de somatório (Capítulo 1)

Apresentação: Aula 02

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 2

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

Vídeo-aulas

• Vídeoaulas

Temas: Coleta, organização e apresentação de dados

Apresentação: Aula 03

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 3

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

Vídeo-aulas

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Temas: Exercícios sobre Coleta, organização e apresentação de dados

Apresentação: Aula 04

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 4

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

Vídeo-aulas

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Tema: Medidas de posição

Apresentação: Aula 05

Tempo: 1h 50min.

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Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Tema: Exercícios sobre Medidas de posição

Apresentação: Aula 06

Tempo: 1h 50min.

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Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Tema: Medidas de dispersão

Apresentação: Aula 07

Tempo: 1h 50min.

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Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Tema: Exercícios sobre Medidas de dispersão

Apresentação: Aula 08

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 8

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

Vídeo-aulas

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Tema: Revisão para a Prova 1

Apresentação: Aula 09

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 9

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

Vídeo-aulas

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Prova 1: Realizado em horário de aula. Acesse o cronograma de aulas para mais detalhes.

Tema: Probabilidades (Parte I e Parte II)

Apresentação: Aula 11 (Parte I) e Aula 11 (Parte II)

Tempo: 1h 50min.

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Plano de aula: Parte (I) e Parte (II)

Script Aula 11

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

Vídeo-aulas

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Tema: Probabilidades (Parte III)

Apresentação: Aula 12

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 12

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

Vídeo-aulas

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Tema: Exercícios sobre Probabilidades

Apresentação: Aula 13

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 8

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Tema: Distribuições de probabilidade (Parte I)

Apresentação: Aula 14

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 15

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Tema: Distribuições de probabilidade (Parte II)

Apresentação: Aula 15

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 15

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Tema: Exercícios sobre Distribuições de probabilidade

Apresentação: Aula 16

Tempo: 1h 50min.

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Script Aula 16

Material para consulta

• Estatística e Probabilidade (Ensino Remoto)
• Curso EAR: R básico
• Exercícios resolvidos

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Prova 02

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Prova 3

Palestra

Segunda chamada

Prova substitutiva

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